ما هي أهم الاستنتاجات البحثية التي يمكن تقديمها أمام جمهور من المهندسين الحاصلين على درجة الدكتوراه، و الذين يعملون في نخبة من الجامعات الأردنية؟
لم يكن التحدي سهلًا، لكن العمل الجماعي بين المهندس البراء الكيلاني والمهندسة إيمان هندي أثمر عن ورقة علمية مميزة وجلسة ثرية لتبادل المعرفة.
بعد نشر ورقتهما البحثية بعنوان "Reinforcement Learning in Action: MATLAB in Intelligent Systems" على منصة IEEE Xplore، حظي المهندس الكيلاني والمهندسة هندي بشرف مشاركة نتائج أبحاثهما وخبراتهما مع نخبة من الأكاديميين، والباحثين، والطلبة من عدد من الجامعات الأردنية.
وخلال ورشة عمل تطبيقية امتدت على مدار يومين، استضافتها جامعة الحسين التقنية (HTU) ونظمتها IEEE IES Jordan Section بالتعاون مع IEEE RAS HTU Student Chapter، تم تقديم مفهوم التعلم المعزز (Reinforcement Learning)، وشرح المجالات التي يحقق فيها أفضل النتائج، والحالات التي قد لا يكون فيها الخيار الأمثل، إلى جانب استعراض تطبيقات عملية توضح كيفية توظيفه في الأنظمة الذكية.
وفي تعليق له، قال المهندس البراء الكيلاني، الشريك الإداري في واحة التفكير:
"ما جعل هذه التجربة أكثر قيمة هو المستوى العالي من التفاعل الذي أظهره المشاركون، وأسئلتهم العميقة، والطريقة التي تطورت بها النقاشات من المفاهيم الأساسية إلى حوارات أكثر عمقًا حول تحديات التطبيق العملي. لقد كان من دواعي سروري تقديم هذه الورشة لمجموعة متميزة من أساتذة الهندسة والباحثين والمهنيين والطلبة، الذين أضافت خبراتهم ومعارفهم قيمة حقيقية لهذه التجربة."
يمكنكم الاطلاع على الورقة البحثية عبر منصة IEEE Xplore من خلال الرابط.
كما نتوجه بجزيل الشكر إلى IEEE IES Jordan Section وIEEE RAS HTU Student Chapter على تنظيم هذه الفعالية ودعمها.
ما هو التعلم المعزز؟ وكيف يختلف عن تقنيات التحكم التقليدية؟ترقبوا المحتوى قريبًا.
هل ترغب في التعرف على منهجيتنا التدريبية؟
يسعدنا أن نرافقكم في رحلتكم التعليمية مع واحة التفكير من خلال برامجنا التدريبية المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الأفراد والمؤسسات، وبمنهجيات حديثة تجمع بين العمق الأكاديمي والتطبيق العملي.
للمزيد من المعلومات، تابعونا عبر منصاتنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
