قدّم مدربنا المتميز المهندس البراء الكيلاني، إلى جانب المدربة المهندسة إيمان هندي، مؤخرًا ورشة تدريبية متخصصة بعنوان "التعلّم المعزّز في التطبيق: MATLAB في الأنظمة الذكية| Reinforcement Learning in Action: MATLAB in Intelligent Systems"، والتي استضافتها جامعة الحسين التقنية (HTU)، واستهدفت نخبةً متميزة من دكاترة الهندسة، والعلماء، والباحثين، والمهنيين، وطلبة الهندسة المتفوقين.
صُممت الورشة بعناية لتقليل الفجوة بين الأسس النظرية المتقدمة والتطبيقات الهندسية العملية، حيث ارتكزت على بناء رحلة تعليمية متكاملة حوّلت مفاهيم التعلّم المعزّز المعقدة إلى تجارب تفاعلية ملموسة من خلال تطبيقات عملية باستخدام MATLAB وSimulink.
وانطلاقًا من أن مفاهيم التعلّم المعزّز (Reinforcement Learning - RL) قد تبدو مجردة في بداياتها، ركّزت الورشة على تبسيط هذه المفاهيم، وجعلها أكثر وضوحًا وقابلية للتطبيق في الأنظمة الذكية الواقعية. وتناول المشاركون المحاور الأساسية للتعلّم المعزّز، بما في ذلك العلاقة بين الوكيل (Agent) والبيئة (Environment)، وتصميم دوال المكافأة (Reward Functions)، وبناء البيئات التدريبية، وتحليل سلوك الوكلاء، وآليات توظيف هذه المفاهيم في معالجة التحديات الهندسية الحقيقية.
ولم تقتصر قيمة الورشة على محتواها العلمي المتخصص، بل تجلّت أيضًا في المستوى الرفيع من التفاعل الذي أبداه المشاركون، حيث أسهمت أسئلتهم العميقة ونقاشاتهم الثرية في الارتقاء بالحوار من المفاهيم الأساسية إلى مناقشات متقدمة تناولت تحديات التطبيق العملي، وفرص البحث والتطوير، وأفضل الممارسات الهندسية في هذا المجال.
نتقدم بخالص الشكر والتقدير إلى IEEE IES Jordan Section وIEEE RAS HTU Student Chapter على جهودهم القيّمة ودورهم المحوري في تنظيم هذا الحدث ودعمه، مما أسهم في إنجاح تجربة تعليمية نوعية تعزز مسيرة الابتكار، وتدعم نشر المعرفة في مجالات الأنظمة الذكية والهندسة الحديثة.
هل ترغب في التعرف على منهجيتنا التدريبية؟
يسعدنا أن نرافقكم في رحلتكم التعليمية مع واحة التفكير من خلال برامجنا التدريبية المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الأفراد والمؤسسات، وبمنهجيات حديثة تجمع بين العمق الأكاديمي والتطبيق العملي.
للمزيد من المعلومات، تابعونا عبر منصاتنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
